一般來說，普通用戶是不需要了解車牌識別的運作過程的，而對于接觸車牌識別、道閘以及停車場系統(tǒng)領(lǐng)域的朋友，還是很想知道車牌識別原理的。尤其是如今如火如荼的智慧停車以及智能交通行業(yè)，重點就是研究道閘和車牌識別的運作機制，從而進(jìn)一步提升停車場系統(tǒng)的安全性、快捷性以及智能性。因此邦騰此次就給大家介紹車牌識別的運作過程，通常一個完整的車牌識別工作流程要包含以下八個方面的工作內(nèi)容：

1、車輛識別：要識別車牌信息，首先就要識別車輛，通常有兩種方式來識別車輛，即紅外識別和軟件識別。紅外識別是當(dāng)車輛進(jìn)入識別區(qū)域并遮擋紅外線時，攝像頭和系統(tǒng)就會產(chǎn)生聯(lián)動，從而拍下車輛照片；軟件識別是攝像頭不停地拍照，然后上傳給系統(tǒng)去判斷其中的車輛照片。

2、拍照：承接上一步，當(dāng)車輛進(jìn)入有效的拍攝范圍時，攝像頭就會拍下車牌信息以便分析和存檔。

3、圖片初級處理：顏色有很多種，車牌識別系統(tǒng)無法去一一判斷，因此軟件會直接采用二值化過濾法來識別圖片，即通過顏色的RGB值將圖片轉(zhuǎn)換成黑白兩個值的顏色，這樣就大大簡化車牌識別的圖片處理工作。

4、圖片降噪：當(dāng)顏色二值化以后，圖片會基于顏色的不同深淺程度呈現(xiàn)出黑白斑點，這個時候系統(tǒng)就要根據(jù)斑點顏色的偏差來進(jìn)行反色處理，從而達(dá)到圖片降噪的效果。

5、定位車牌：經(jīng)過上面的圖片處理后，系統(tǒng)就要尋找車牌了，系統(tǒng)如何分辨出車牌呢？其實很簡單，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置好的機制，通過掃描車牌的形狀、長寬比以及二值化顏色變化特征就能很快定位車牌的位置。

6、切割字符：找到車牌后，再對圖片進(jìn)行灰度化、二值化、降噪等處理，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的算法將識別到的整串車牌號碼字符單個切割開來形成單獨的圖片。

7、準(zhǔn)備車牌字符庫：可以自己制作或下載網(wǎng)上的車牌字符上傳到車牌識別字符庫形成模板，主要是各省及特殊車輛簡稱的漢字，外加26個英文大寫字母和0-9十個數(shù)字，以此作為字符識別的參照。

8、車牌識別：第八步就是正式的車牌識別，也是車牌識別運作過程的最后一步，就是將截取并處理后的車牌照片同字符庫進(jìn)行對比，最終識別出完整且準(zhǔn)確的車牌號碼，另外通常會過濾掉車牌中的圓點。

通過上述八個步驟，就完成了車牌識別的整個運作過程，看似車牌識別過程很復(fù)雜，其實這些工作是在很短的時間內(nèi)就由車牌識別系統(tǒng)完成了。隨著車牌識別技術(shù)的發(fā)展，車牌識別過程越來越智能、嚴(yán)謹(jǐn)和快捷，早期的車牌識別僅用于識別車牌，道閘還需要人為去手動打開，也沒有其他附加功能；如今有了車牌識別一體機，車牌的識別以及車輛的進(jìn)出都是自動完成，同時車牌識別還具有照明、拍攝、監(jiān)控、繳費、云平臺管理、識別二維碼等功能。